|
В данной статье рассматривается концепция оптимизации в целом.
В данной статье рассматривается концепция оптимизации в целом. Для математического теме см. Оптимизация. Спрэд слово "оптимальный" ведет здесь. Для серии издатель, см. Оптимальное давление.
Оптимизация означает, в общем, чтобы найти лучшие, "оптимального" решения проблемы, основанный на условиях, указанных. Давайте предположим, что проблема заключается в том, чтобы получить хорошее значение, как это возможно, 0 С, переменная П. Поэтому не найти идеальный оптимальности, P I, который в целом, возможно, однако для достижения стоимости С как можно ближе в С учетом условий.
В рамках национальной экономики, оптимальные по Парето ситуации, когда никто не может получить более, что кто-то может быть хуже. Содержание [göm]
Условия 1
2 Употребление термина оптимизации
3 Данные по оптимизации
4 См. также
[Редактировать] Предпосылки
Предположим, что условия
и что они могут взаимодействовать друг с другом по-разному. Предположим далее, что С зависят от условий
взаимодействуют друг с другом. Процесс оптимизации P, т.е. найти P, означает теперь, чтобы найти значения
С, что является как можно ближе к P I.
[Редактировать] Употребление термина оптимизации
Это определение относится к видам функций или каких-соединение. Термин "оптимальный" и "оптимизации" используется чаще всего, (немного небрежен) в доводке технических приборов, промышленных процессов и алгоритмов (например, компьютерные программы), где результат зачастую не самый лучший, но значительное улучшение функции. Еще менее строгий термин иногда используется в повседневной речи без подразумеваемого отношения на всех был уточнен, но воспринимается как само собой разумеющееся интуитивным.
[Редактировать] Данные по оптимизации
Для оптимизации в программном так говорят в основном двух типов, оптимизацию пространства, которая пытается сделать программу как можно меньше. Это было более, когда перед памятью был дефицитным, однако он по-прежнему в строительстве малых систем. Второй вид это время оптимизации, где целью является получение максимальной силой расчет с наименьшим возможным числом инструкций. Меньшее количество инструкций средств (как правило), что занимает меньше времени для участия в программе для выполнения своей миссии.
В математике рассматриваются доктрины оптимизации функции в данной bivillkor в теории оптимизации.
|
|